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OPLS-DA(Orthogonal Partial Least Squares Discriminant Analysis 正交偏最小二乘判别分析)是一种基于偏最小二乘判别分析(PLS-DA)发展而来的监督式多变量统计分析方法,其基本原理在于通过对自变量矩阵(X)与因变量矩阵(Y,通常为分类变量)之间的协方差结构建模,从而实现样本类别的判别和变量筛选。
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